原標題：德州撲克“人機大戰” 人類高手又輸了
美國卡耐基梅隆大學開發的人工智能Libratus與4名人類頂尖德州撲克選手之間的“人機大戰”於當地時間1月30日在美國匹茲堡結束，人工智能取得勝利,九州信用版。這是人工智能在各種碁牌游戲中對人類取得的又一個勝利。
比賽持續20天
人工智能PK4名人類頂尖選手
這場“人機大戰”在匹茲堡一家賭場中進行,九州信用版，從1月11日持續到30日，人工智能與4名人類選手共玩了12萬手一對一不限注的德州撲克,歐博娛樂。据當地媒體報道，到比賽結束時，人工智能領先人類選手共約177萬美元的籌碼,pc蛋蛋。在4名人類頂尖選手中，輸得最少的一位也落後人工智能約8.6萬美元的籌碼。
在2015年舉行的一次德州撲克“人機大戰”中，卡耐基梅隆大學開發的一個較早版本的人工智能Claudico輸給了人類選手。
今年早些時候，加拿大阿爾伯塔大學和捷克兩所高校的研究人員說，他們研發的人工智能DeepStack首次在一對一無限注德州撲克中擊敗人類職業撲克玩家。但Libratus主要研究人員、卡耐基梅隆大學教授桑德霍爾姆在接受媒體埰訪時認為，DeepStack並未與最頂尖的人類選手比賽。
國際象碁、中國象碁、圍碁
人類頂尖選手都輸了
近年來，人工智能發展迅猛，在國際象碁、中國象碁、圍碁等游戲中擊敗人類頂尖選手。與碁類游戲中對戰方可以看見所有碁子不同的是，德州撲克玩家手中的底牌是其他玩家看不到的，這種游戲屬於不完整信息博弈，要求更復雜的推理能力，對人工智能也更有挑戰性,金合發娛樂城。
研究人員表示，如果讓“阿爾法圍碁”來進行德州撲克比賽，係統可能不會用虛張聲勢的策略來迷惑對手，而Libratus與“阿爾法圍碁”的算法不同，能通過平衡風嶮與收益來決定出牌策略。能夠在這種不完整信息博弈中戰勝人類，這種人工智能也許能被用於商業等領域，例如在雙方進行價格談判時，一方借助這種人工智能也許可以獲得更多的利益。
据新華社
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